先理解交易意图、授权链路和资金流,再输出更可信的判断。
AI x Web3 Security 的机构级安全控制面
把模型推理、链上遥测、协议评级与响应流程收进同一视图,让判断更快、表达更稳。
把协议评级、Token 分级与地址白名单接到同一研究视图。
统一建模交易、地址、Token、权限与协议行为。
贯通研究结论、实时监测与事件处置。
$ omniguard control-plane --mode research
> protocol rating matrix synced
> whitelist governance map loaded
> x-handle reserved: @ByteRamble
> control status: operational
在执行前识别滑点、恶意调用、授权风险与资产路径变化。
把地址、合约、Token、协议行为和告警事件放到同一视图。
兼顾上线前基线、运行时监控和事故后的快速处置。
把推理、遥测与响应接成一条闭环
覆盖识别、判断与处置。
先理解,再告警,再执行。
持续观察关键链上风险面。
opland 与 catal 长期协同。
遥测接入
统一聚合链上输入。
AI 推理
理解交易意图与风险优先级。
仿真评分
结合仿真、规则与评分。
人工处置
让团队在统一上下文中完成复核与处置。
长期协同的核心伙伴
围绕产品、接入与场景推进长期合作。
围绕产品共建与场景协同推进联合建设。
围绕能力接入与市场协同展开长期合作。
为资产密度高、运行复杂的 Web3 团队而设
适配交易所、钱包、协议与 Treasury 等关键场景。
交易所与托管平台
适用于资金监测与事件响应场景。
- 资金流监控
- 风险分级
- 事件复盘
钱包与账户系统
适合交易前判断与用户侧防护。
- 授权识别
- 交易仿真
- 安全提示
协议与资管基础设施
适合权限、治理与 Token 风险场景。
- 权限监控
- 治理预警
- Token 风险
Treasury 与资产管理团队
适用于资产暴露面与执行控制场景。
- 暴露面梳理
- 执行前确认
- 机构级表达
把模型、信号与响应纳入同一张风险图
让模型推理、链上信号与人工处置共享同一语义。
- 统一安全控制面 将审计、监测、Token 风险与事件线索归并到统一视图。
- 结构化风险表达 通过模型语义、事件分级与可视化结构强化识别一致性。
- 机构化合作表达 以 omniguard.pro 与战略合作伙伴构建可信的对外叙事。
面向关键业务场景的安全服务
覆盖评估、监测、响应与持续治理。
智能合约与协议审计
白盒分析、攻击面梳理、经济模型审查和上线前修复建议,减少部署前的系统性风险。
运行时威胁监控
为关键地址、资金路径、池子状态和治理行为配置高敏感度监控规则与告警策略。
交易与资产风控
对链上交易进行模拟执行、风险评分和行为归类,帮助团队更快完成拦截与决策。
事件响应与复盘
在异常发生后迅速协助定位攻击路径、提取链上线索并输出面向管理层的处置结论。
从信号到收敛,路径保持足够短
把识别、复核与处置接成闭环。
Attack Surface Mapping
厘清合约、地址、Token、权限与跨系统依赖,建立初始风险边界。
Runtime Detection
在运行时持续观察异常交易、授权风险、可疑资金路径与攻击行为。
Signal Triage
用仿真、规则与专家判断完成事件分级,缩短风险确认时间。
Containment
给出处置动作、应急策略与复盘建议,把一次事件沉淀成长期防线。
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欢迎就产品接入、安全服务、研究合作与招聘沟通。